本文目录一览：

• 〖壹〗 、学校收集疫情上报错了要紧吗
• 〖贰〗、你被新冠死亡率的数据忽悠了没有?
• 〖叁〗
  、中国学界首次被Science撤稿,团队称因疫情沟通不畅导致数据误用
• 〖肆〗、百度的新冠数据报告存在问题
• 〖伍〗 、案例分析丨微信办公误操作泄露疫情信息?帮你支个招!
• 〖陆〗
  、校正回归病例是什么意思

学校收集疫情上报错了要紧吗

〖壹〗、学校搜集疫情上报错了 ，只能修改，学校数据填报错误可以和老师沟通
，如果老师不能解决，可以找学校相关部门申诉 ，或者向教育局反馈。

〖贰〗 、例如
，某学校因未及时上报学生病例被教育部门通报，相关责任人被扣发绩效 。特殊行业责任：食品
、物流、教育等行业从业者未报备疫情信息 ，可能被行业主管部门处罚（如罚款 、停业整顿）
，甚至影响单位运营资质。例如，某物流企业因未上报员工感染情况被吊销运输许可证
。

〖叁〗
、疫情期间上报虚假信息 ，涉嫌瞒报疫情
，可能构成传染病防治失职罪、危害公共安全罪。例如：4月11日，绥化市直属一学校高一学生 ，因其家长从外地返绥未按要求向学校报备
，造成严重后果，学校根据相关疫情防控要求和校规校纪管理办法 ，对该生做出开除学籍的处理决定 。

你被新冠死亡率的数据忽悠了没有?

不能简单判定是否被新冠死亡率数据忽悠，新冠与流感对比不能仅依据死亡率数据
，且新冠死亡率受多种因素影响，不能直接得出新冠死亡率低于流感就是站不住脚的结论
。具体分析如下：新冠死亡率缺乏统一标准：现在医学界对于新冠死亡率没有统一答案 ，不同说法差异大
，各国统计数据差别也很大，有些数据可靠性低。

一些可能患上其他疾病的人 ，因无法获得与新冠肺炎患者相同的医疗服务而导致死亡
，这部分未被完全统计进新冠死亡数据中 。而且从意大利两个地区的情况看，死于冠状病毒的人数可能是官方数据的四倍甚至十倍之高
。

检测不足与误归类：疫情早期检测手段缺乏 、能力不足 ，实验室确诊病例仅占感染者的10%-15%
，许多死于新冠的患者未被统计，死亡被归因于流感等其他呼吸系统疾病。在家中或疗养院死亡且未接受检测或诊断的人 ，也无法计入疫情相关死亡率 。

中国学界首次被Science撤稿,团队称因疫情沟通不畅导致数据误用

中国东南大学
、中国地质大学（武汉）团队首次被Science撤稿
，撤稿原因是疫情导致沟通不畅引发数据误用
。具体信息如下：撤稿事件概述 东南大学能源与环境学院朱斌教授、中国地质大学（武汉）材料与化学学院宋怀兵副教授团队，于2020年7月10日在Science发表燃料电池固态电解质论文后 ，因数据问题被撤稿。

撤稿决定：团队在撤稿函中表示对补充材料中的意外错误承担全部责任，坚持低温质子陶瓷燃料电池的实验设计 、理论计算、主要数据和分析
，但鉴于补充材料中的错误，决定撤回该报告 。除朱斌
、M.Huang、M.Akbar和JS Kim以外的所有作者均同意撤稿
。

025年首篇被撤回的Science论文涉及加拿大西奈山医院Daniel Durocher团队2014年发表的研究 ，撤稿原因为大量图片重复使用及数据不规范。以下是详细信息：撤稿事件核心信息 论文背景：该研究由加拿大西奈山医院Daniel Durocher团队于2014年4月11日在Science发表
，近期因学术不端问题被撤回 。

撤稿声明最初称“因数据存在重大错误，作者希望撤回该文章 ” ，全文随后下架。

百度的新冠数据报告存在问题

缺乏基础校验：现有确诊数值异常（远超合理范围）本应通过简单对比（如与分地区数据总和）被快速识别
，但长期未修正，说明数据审核流程存在漏洞
。用户反馈响应不足：若百度未建立有效的用户反馈机制 ，或对数据问题重视不够
，可能导致类似错误持续存在。

如2月9日疫情防控进展新闻发布会上，专家表示新型冠状病毒感染的肺炎传播途径包括气溶胶传播后 ，“气溶胶”的百度实时指数迅速飙升；当中成药双黄连口服液可抑制新型冠状病毒的消息传出后
，“双黄连
”的百度指数从前一日的日均1617直线飙升至105152，暴涨6403% 。

这种剧烈波动可能与新冠病毒变异周期 、防控政策调整等因素密切相关
。

满足用户便捷需求：用户习惯“百度一下” ，百度这个高频入口能通过对海量大数据的分析，将用户搜索背后的真实需求
，在其APP内无缝接入不同健康类服务的入口。

新冠疫情大数据实时报告不见了是由于国家已经关闭了这方面的查询小程序 。通过查询相关公开信息显示：国家对外公布，现在已经是放开政策了 ，则这方面的数据就不会再进行统计了
，就查不到疫情最新消息
。

案例分析丨微信办公误操作泄露疫情信息?帮你支个招!

〖壹〗
、案例分析人员态度问题：本次事件暴露出该负责人在疫情防控工作中纪律意识不强、工作不严谨的态度问题。使用微信办公的风险误操作风险：工作对象与社交对象同处一个通讯列表，操作人容易因误操作等原因 ，将机密文件 、重要消息误发送至他人
，导致外泄 。

〖贰〗
、图示为办公场景中电脑未锁屏导致隐私泄露的模拟情景）安全防护措施 主动退出登录：离开电脑时，通过微信界面左上角的菜单栏选取“退出登录 ” ，彻底切断账号与设备的关联
。启用锁屏功能：设置Windows/macOS系统的自动锁屏（如Windows的“Win+L
”快捷键或macOS的“触发角”功能）
，防止他人直接操作电脑。

〖叁〗、案例3：数千名学生发现个税App中有陌生公司就职记录，疑为企业偷税冒用信息 。如何查询并解绑非本人账户操作步骤：打开微信 ，依次点击“我 ”-“设置
”-“通用”-“辅助功能 ”
。进入“辅助功能
”页面后
，点击“微信支付”-“帮助中心 ”-“实名问题
”。

〖肆〗 、如果你的电脑或手机没有设置密码，或者密码过于简单并被他人获取 ，那么他人就可以直接打开你的设备并登录微信 。特别是微信的免密自动登录功能，在常用设备上无需输入密码和手机确认即可直接登录
，这增加了被盗号的风险。社会工程学盗号：通过欺骗
、诱导等手段获取你的个人信息或登录凭证
。

校正回归病例是什么意思

〖壹〗、校正回归病例指的是由于通报 、病例时序混乱等原因，将这类病例按照患病时间
、核酸检测日期重新归类到上周的病例中。以下是关于校正回归病例的详细解释：定义与目的：校正回归病例的目的是为了纠正病例通报中的时序混乱问题 ，确保病例数据的准确性和时效性 。

〖贰〗、校正回归病例指的是由于通报 、病例时序混乱等一素
，把这类的病例清理掉，按照患病时间、核算检测日期 ，“回归”到上周（之前）的病例里面
。言外之意是
，今天的确诊人数并没有这么多，很多数据都是上周或者之前的数据 ，存在掩耳盗铃
，欲盖弥彰的行为，同时也表现出核算检测等能力问题。

〖叁〗
、校正回归是指数值“校正 ”后“回归”到正确的曲线上 。具体来说：“校正
”：指的是对之前未检测或未公布的数据进行补充和调整 ，以确保数据的准确性和完整性
。“回归”：则是将这些校正后的数据纳入原有的统计曲线或趋势中
，以反映真实的疫情或其他情况的发展态势。

〖肆〗、校正回归，是指数值“校正 ”后“回归
”到正确的曲线上 。据中时电子报2021年5月22日报道 ，昨日，台湾新增721例本土个案
，台湾疫情指挥中心指挥官陈时中出席记者会时化身“数字管理大师”，为暴增数字发明了一个新词“校正回归 ” ，称台湾新增本地确证321例
，校正回归400例
。