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2
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　　5月13日下午
，“Token 第一股 ”迅策 （03317.HK）盘中股价涨超26%，最高至289港元。

　　消息面上 ，摩根士丹利报告明确
，中国 AI 发展重心已从技术训练转向场景推理，从概念探索转向盈利落地
。

　　AI 产业正告别技术追逐的上半场 ，迈入价值变现的关键阶段。在此行业浪潮下
，迅策以 Token 付费模式为核心引擎，跑出业务增长新曲线 ，也为 AI 商业化提供了可复制的新样本 。

　　AI从训练转向推理
，迅策率先卡位“数据中枢
”

　　当前，中国 AI 产业的发展逻辑正发生根本性转变
。此前行业聚焦模型参数
、算力比拼等技术维度 ，如今核心目标转向场景落地与商业盈利。

　　这一趋势已获多方印证 。摩根士丹利指出，中国 AI 新阶段的核心是捕捉实际价值
，推理需求取代训练需求成为增长主力；中国人民银行在货币政策报告中也强调，AI 将通过技术迭代、产业融合与市场拓展 ，为经济高质量发展注入新动能
。

　　而在算力 、算法
、数据构成的AI三角中
，算力和算法正在变得同质化，如何获取高质量的数据 ，已成为提升AI模型性能的“诀窍”。简单来说
，能让企业“用得上、用得起 、能赚钱 ”的 AI 模式，才是行业未来的核心竞争力 ，而迅策早已率先卡位这一赛道 。

　　迅策管理层表示
，从产业生态的行为逻辑来看，公司连接算力到算法 ，成为“数据中枢”
，与全产业链都是天然共生的关系
。比如，公司与大模型厂商是天然的上下游合作关系 ，而非竞争关系。公司角色是坐在客户这一端 。客户如果选用A模型，公司就按照A模型的数据需求进行调优；如果客户选用其他模型
，公司就调优其他模型
。每个模型在输入输出格式
、调试方式、自身属性上都有差异，而迅策的价值就在于——帮客户用指定的模型跑出最优效果。客户使用的模型越多 ，迅策服务机会越多
，为客户创造的价值更多，收入也随之增长 。

　　Token 付费成增长新引擎 ，未来成长空间巨大

　　商业模式的前瞻性
，直接体现在迅策亮眼的财务数据上。2025 年，迅策科技交出高增长答卷：全年营收达12.85 亿元 ，同比增幅高达 103.28%
，实现营收翻倍
。

　　增长呈现明显的 “后半程发力
” 特征：上半年营收仅 1.98 亿元，下半年飙升至 10.87 亿元 ，环比暴涨 449%
，市场需求集中释放的信号十分明确。盈利质量同样突出，全年毛利率稳定在 61.66% 的高位 ，远超同期算力厂商 、模型厂商平均水平，盈利能力优势显著 。

　　客户价值同步大幅提升：2025 年客户 ARPU 值从 272 万元增至 559 万元
，同比增长 105.4%；人均创收 287 万元，同比提升 135.25% ，单客户价值与运营效率实现双重突破
。

　　进入2026 年
，迅策迎来商业模式的关键跃迁，Token 付费模式成为驱动增长的核心变量。数据显示 ，2026 年 4 月
，迅策 Token 调用 ARR 季度环比暴涨 300%，Token 付费收入占比已突破 5% ，全年目标更是瞄准 20%-30% 。

　　这标志着迅策正从传统订阅制
、项目制
，转向 “Token 付费 + 价值分成” 新型模式
。不同于简单 “按字数收费 ”，迅策 Token 付费定价综合三大维度：单次调用价格、实际调用次数 、模块嵌入深度 ，本质是 “价值绑定
”
，与 AI 渗透企业核心业务趋势高度契合。管理层表示，未来两到三年内 ，Token 付费模式将逐步成为公司收入核心组成部分 。

　　垂类 Token 溢价显著，高价值赛道持续扩容

　　传统数据产品开发成本高、周期长
，严重制约企业将原始数据转化为可交易数据产品的意愿
。在AI 推理阶段，行业竞争核心是高质量实时数据 ，而非海量粗粒度历史数据
，而这正是迅策深耕 10 年的核心优势。

　　以生物药械行业为例